1. Recolha e organização de dados

Tabelas. Frequência absoluta. Frequência relativa.

        A Directora da Turma X do 7º ano elaborou, no início do ano, a planta da sala de aula desta turma. Para facilitar. colou, no lugar respectivo, a fotografia de cada aluno e anotou por baixo o seu nome e idade.

        Fez uma análise da turma e elaborou as seguintes tabelas:

     Para melhor posicionar os alunos na sala de aula, a directora de turma perguntou a cada um deles a altura e obteve os seguintes resultados (em cm):   

      Como os dados são muito diferentes, resolveu agrupá-los em cinco classes que diferem entre si de 5 cm. Por exemplo: a classe 140-145 contém todas as alturas superiores  ou iguais a 140 e inferiores a 145, como mostra a tabela elaborada pela directora de turma:

       Ao elaborar a tabela das idades dos alunos, a professora verificou, por exemplo, que havia 2 alunos com 12 anos. Quer isto dizer, que no estudo em causa, o acontecimento «ter 12 anos» se repete 2 vezes. A este nº.2 chama-se frequência absoluta. A frequência absoluta do acontecimento «ter 13 anos» é 8, e assim sucessivamente.

 Dizemos então que: A frequência absoluta de um acontecimento é o nº de vezes que esse acontecimento se repete.

      Se dividirmos a frequência absoluta de cada acontecimento pelo nº. total , obtemos a frequência relativa, ou seja, por exemplo, se dividirmos 2 por 18 vamos obter aproximadamente 0,11, o que corresponde à percentagem de alunos na turma com 12 anos - 11%. A frequência relativa do acontecimento «ter 12 anos» é 0,11.

     Dizemos pois que: A frequência relativa de um acontecimento é o quociente da frequência absoluta desse acontecimento pelo nº. total de elementos em estudo.

      Vamos clarificar estes conceitos, construindo tabelas de frequências relativamente às idades e ao sexo dos alunos desta turma.

  Em jeito de conclusão podemos dizer que a estatística parte da observação de conjuntos de pessoas, objectos ou acontecimentos.

      Recolher e organizar a informação é muito importante no mundo actual.

     Analisando os dados recolhidos podem tirar-se conclusões que permitem prever situações e planificar actividades com muito mais segurança.

    Cabe à Estatística, recolher, organizar e analisar a informação, tirar conclusões e fazer previsões.